近日，彩谱科技研究成果在知名期刊《塑料》发表，该杂志是美国化学文摘（CA）收录期刊。
摘要：
本论文提出了一种基于波段数量约束的连续投影算法(SPAsa)，提高模型的计算速度。采集废旧塑料样品和相应的高光谱数据，通过余弦相似度算法自适应标记的方法对目标塑料逐一标记，构建废旧塑料样品库，利用PLS-DA方法进行分类。并且，设置了一个可以约束特征波长数量范围的SPAsa算法提取的特征变量的数量，在限定范围内，从256个波长的塑料近红外全谱数据中择优提取出了8个特征波长。建立了全光谱PLS-DA模型、SPA-PLS-DA模型和SPAsa-PLS-DA模型，3种分类模型对12种塑料的分类准确率均大于97%。最后，将3种模型应用于分选系统，测试分类效果和分类速度，对目标 ABS 塑料和其他塑料进行分离，SPAsa-PLS-DA 模型的分离准确率可达100%，其搭载分选系统处理一帧数据所需运行时间小于2ms。
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