产品特点

FS-500由4通道多光谱和1个RGB组合，RGB有效像素高达830万。FS-600具有6通道多光谱，有效像素可以达到130万像素。FS-620由4通道多光谱、1个RGB和1通道热红外LWIR组合，LWIR可以直接输出温度数据。




一、产品优势


●创新标配双红边植被敏感波段

●400nm~1000nm范围波段自主选配定制

●采用DJI Pilot一体化控制，使用便捷

●*LWIR温度数据直接输出（*该特点是FS-620特有特点）




二、产品特点

●DJlX-Port，Pilot控制机上实时反射率计算

●所有通道最快100ms同步成像

●DJIX-Port供电、512G 固态硬盘

●DJIM300/M350 RTK无人机定制，即插即用

技术参数

产品型号	FS-500	FS-600	FS-620
组配方式	4通道多光谱+1个RGB	6通道多光谱	4通道多光谱+1个RGB +1通道热红外LWIR
靶面大小	多光谱:1/2″; RGB:1/3”	1/2”	多光谱:1/2″; RGB:1/3”
有效像素	多光谱:1.3Mpx; RGB:8.3Mpx	1.3Mpx	多光谱:1.3Mpx；RGB:8.3Mpx； LWIR:0.3Mpx
快门类型	多光谱:全局; RGB:卷帘	全局	多光谱:全局；RGB:卷帘
量化位数	多光谱:12bit; RGB:8bit	12bit	多光谱:12bit；RGB:8bit
视场	多光谱:54.2°×44.5° ; RGB:49.1°×28.8°	54.2°×44.5°	多光谱:54.2°×44.5°； RGB:49.1°×28.8°
地面分辨率	多光谱:9.6cm@h120m; RGB:2.86cm@h120m	9.6cm@h120m	多光谱:9.6cm@h120m； RGB:2.86cm@h120m
覆盖宽度	多光谱:123m×98m@h120m; RGB:109m×61m@h120m	123m×98m@h120m	多光谱:123m×98m@h120m; RGB:109m×61m@h120m
光谱通道[1]	555nm@27nm, 660nm@22nm, 720nm@10nm,840nm@30nm,RGB	450nm@30nm,555nm@27nm, 660nm@22nm,720nm@10nm, 750nm@10nm, 840nm@30nm	555nm@27nm, 660nm@22nm, 720nm@10nm, 840nm@30nm, RGB；LWIR：8μm~14μm
光学窗口	蓝宝石光学玻璃窗口
主机尺寸	182mmx169mmx129mm(含云台)
主机重量	≤900克（含云台）	≤940克（含云台）	≤1000克（含云台）
安装接口	X-Port
供电	X-Port
功耗	≤43W
图片格式	多光谱：16bit原始TIFF (包含GPS)； RGB:8bit JPEG(包含GPS)	16bit原始TIFF (包含GPS)	多光谱：16bit原始TIFF (包含GPS)； RGB:8bit JPEG(包含GPS)； LWIR:16bit TIFF(包含GPS)
存储介质	标配512G容量固态硬盘
处理软件	FigSpec UAV-MS,FigSpec Merge-MS，FigSpec Studio
参数设置	DJI Pilot
拍摄触发	定时触发
拍摄频率	最大支持10HZ
工作环境温度	-10℃~+50℃(相对风速≥1m/s)
存储环境温度	-30℃~+70℃
环境湿度	RH(%)≤85%(非结露)

[1]标配波长，允许以下18种波长组配定制（组配方式及费用详询销售人员） ：410nm@35nm、450nm@30nm、490nm@25nm、530nm@27nm、
555nm@27nm、570nm@32nm、610nm@30nm、650nm@27nm、660nm@22nm、680nm@25nm、720nm@10nm、720nm@15nm（高通 ）、750nm@10nm、 780nm@13nm、800nm@35nm、840nm@30nm、 900nm@35nm、940nm@30nm（公差±5nm）。

应用领域

农作物长势评估




　　FigSpec Studio 软件中内置了NDVI等多种植被因子，对不同空间尺度下植被冠层状态进行精准量化，定量评估作物和植被的健康情况、胁迫情况和长势情况，为作物长势评估，产量预估，病虫害检测等提供数据支持。




　　覆盖度评估



　　基于植株光谱指纹信息，对区域内的植株进行精准分类和作物面积统计，提供定量的植被郁闭度数据为农林生态行业的科研和生产提供数据支撑的判断依据。




        水质分析监测




　　使用水体光谱数据和化学分析结果构建分析模型，实现对黑臭水体分级、水质参数反演。结合空间信息监测生活污水、工业废水等对周边水体的影响，助力污染源排查、水环境评估。




　　水体富养化监测



　　利用光谱数据形成分类指数，进行水体富营养化监测及空间信息统计，遵循水体富营养状态评价标准，辅助分析农田、养殖、渔业等水体污染源，为污染源排查、水环境评估提供数据和强大的数据采集工具。